當部分人仍(reng)在探索AI的(de)應用方(fang)式時，恩智(zhi)浦已(yi)著眼未來(lai)，提出關鍵問題：如何確(que)保AI以安全(quan)、可靠(kao)且負(fu)責任(ren)的(de)方(fang)式運行？通過與技術、政府及商界(jie)精英的(de)合作，使其(qi)真正(zheng)落地，正(zheng)是負(fu)責任(ren)AI(Responsible AI)成為焦點(dian)的(de)關鍵。 

想象一下，您(nin)正在(zai)駕(jia)車(che)前往與(yu)朋友的(de)聚會，滿懷(huai)期待(dai)享受(shou)一頓美(mei)味的(de)晚餐(can)。您(nin)已(yi)經有一段時(shi)(shi)間沒見過他們了(le)，因(yin)此希望展現最佳狀(zhuang)態。然而，在(zai)行駛(shi)過程中，警報聲不斷響起，讓(rang)你困惑(huo)不已(yi)。此時(shi)(shi)，您(nin)收到來(lai)自車(che)輛駕(jia)駛(shi)員監測系統(DMS)的(de)提(ti)醒，提(ti)示你雖然駕(jia)駛(shi)表現良好，但未能保(bao)持(chi)足夠的(de)注意力。 

您可能未曾意識到(dao)，這(zhe)一情(qing)況的發生源于(yu)(yu)(yu)人工智能(AI)模(mo)型所采用的訓(xun)(xun)練數(shu)據，這(zhe)些數(shu)據為車輛的計(ji)算機(ji)(ji)視覺(jue)提(ti)供支持(chi)。然而，由于(yu)(yu)(yu)某(mou)些因素，AI模(mo)型誤解(jie)了實時(shi)輸入(ru)。這(zhe)背后的原因在(zai)于(yu)(yu)(yu)，訓(xun)(xun)練數(shu)據中(zhong)的偏(pian)差導致(zhi)女性司(si)機(ji)(ji)更常被(bei)歸類為“因個人儀容而分心(xin)”，這(zhe)是訓(xun)(xun)練過程(cheng)中(zhong)對人群特征(zheng)的細微(wei)錯誤呈現所導致(zhi)的結果。

駕駛員監測系統(tong)正在(zai)重(zhong)塑我們的出行方式，但要在(zai)系統(tong)中集(ji)成AI技術，我們必須在(zai)模型(xing)開發過程中充分考慮數據偏差，以確保系統(tong)的公正性(xing)和(he)可(ke)靠性(xing)

深(shen)入了解邊緣(yuan)(yuan)AI開發所面臨的挑(tiao)戰(zhan)及其監管環(huan)境。閱讀恩智浦《負責任的邊緣(yuan)(yuan)AI賦(fu)能技術》白皮(pi)書。

負責任邊緣AI開發的風險

這不(bu)僅(jin)僅(jin)是借助AI進行(xing)數(shu)據分析和預(yu)測所面臨的(de)(de)(de)風(feng)險(xian)，更涉及(ji)AI/ML系統(tong)的(de)(de)(de)公平性與穩健性問題，以及(ji)它們對現代生(sheng)活的(de)(de)(de)深遠影響。例如(ru)，訓練(lian)數(shu)據中的(de)(de)(de)偏見(jian)可能導(dao)致(zhi)個人在(zai)申請(qing)金融服務時(shi)被錯(cuo)誤拒絕。同樣，在(zai)缺乏適(shi)當(dang)的(de)(de)(de)風(feng)險(xian)評估和防范措施的(de)(de)(de)情況下，邊(bian)(bian)緣AI也可能引發(fa)歧視性決策。智能邊(bian)(bian)緣在(zai)連(lian)接(jie)物理世界與數(shu)字世界方面發(fa)揮著至關(guan)重要的(de)(de)(de)作(zuo)用。物理AI作(zuo)為生(sheng)成式AI與機器人技(ji)術交(jiao)匯的(de)(de)(de)核心概念，必(bi)須(xu)依靠邊(bian)(bian)緣設備實(shi)現，而不(bu)僅(jin)僅(jin)依賴云計算。因此，邊(bian)(bian)緣AI的(de)(de)(de)錯(cuo)位風(feng)險(xian)需要額外審查(cha)，以避免潛在(zai)的(de)(de)(de)安全隱患和歧視問題。

全球正處于(yu)AI融入日(ri)常生活的關(guan)鍵階段。2025年(nian)1月，波士頓咨詢(xun)公司調(diao)查顯(xian)示，75%的高(gao)管(guan)(guan)將AI列(lie)為2025年(nian)的3大戰(zhan)略(lve)重點。然而，盡管(guan)(guan)AI的影響力持續上升，但僅有不到三分之一的企業幫助其(qi)不到25%的員工提升了(le)AI技能，這(zhe)凸顯(xian)了(le)對相(xiang)關(guan)教育和意識(shi)培養的迫(po)切需求(qiu)。

隨著邊緣AI技術的(de)不斷發展，工(gong)廠正(zheng)變得愈(yu)發智能化(hua)與自主化(hua)

負責任的邊緣AI

當眾多企業仍在探(tan)索AI的應用方式(shi)時(shi)，恩智浦已著眼未(wei)來，提(ti)出(chu)關鍵問題：如何確保AI以安全、可靠且負責(ze)任的方式(shi)運行(xing)？通過與技(ji)術(shu)、政府及商界精英(ying)的合作，使其真正落(luo)地，正是負責(ze)任AI(Responsible AI)成(cheng)為焦點(dian)的關鍵。

負責任(ren)的(de)(de)AI既不是(shi)獨立(li)的(de)(de)技術，也不僅(jin)僅(jin)是(shi)政策與(yu)最佳實踐的(de)(de)集合。它(ta)深(shen)度融(rong)入技術和非(fei)技術領(ling)域，涵蓋機(ji)器學習(xi)、生成式AI與(yu)語(yu)言(yan)模型、時間序列數據、計算(suan)機(ji)視覺、語(yu)音識(shi)別，以及(ji)所有類型的(de)(de)智能軟件(jian)、傳(chuan)感器和硬件(jian)。AI帶來(lai)的(de)(de)風(feng)險影響(xiang)著(zhu)企業與(yu)個人——負責任(ren)AI必須確保雙方的(de)(de)平等代表性。

邊(bian)緣AI正深(shen)刻改變我們的生活方式，使(shi)家庭在日常活動(dong)場(chang)景中變得更加智能化

因(yin)此，負(fu)責任的(de)AI在(zai)實踐(jian)中(zhong)需(xu)要協(xie)同一(yi)致且(qie)全面(mian)的(de)努力。恩智浦從邊緣AI賦(fu)能(neng)的(de)角(jiao)度深(shen)入研究這一(yi)課題。作為智能(neng)邊緣領域(yu)的(de)領軍(jun)企業，我們撰寫(xie)了《負(fu)責任的(de)邊緣AI賦(fu)能(neng)技術》白皮書。

該白皮書旨在(zai)(zai)幫(bang)助(zhu)理(li)解(jie)和(he)解(jie)讀(du)歐盟《AI法案》等最新立(li)法，深入探討(tao)邊緣AI的(de)風(feng)險及(ji)其應對措施，同時(shi)強調SoC供應商的(de)角色和(he)責任。此外，文(wen)中概述了恩智浦如何通過軟件與工(gong)具推動負責任AI的(de)發(fa)展(zhan)。以DMS示例為例，恩智浦正在(zai)(zai)開發(fa)Explainable AI(XAI)軟件，該軟件作(zuo)為eIQ®工(gong)具包的(de)一部(bu)分(fen)，可在(zai)(zai)模型訓(xun)練后、部(bu)署(shu)前檢測偏差，從(cong)而幫(bang)助(zhu)防止歧視、確(que)保系統穩健(jian)性，并(bing)使開發(fa)人員能夠及(ji)早識別風(feng)險并(bing)理(li)解(jie)其成(cheng)因。

邊緣(yuan)(yuan)AI以多種方式(shi)惠(hui)及人類(lei)，包括提升自動化(hua)與生產效率(lv)、增強安全性、推動更(geng)可持(chi)續的交通，以及優化(hua)計(ji)算資源利用率(lv)。負(fu)責任的賦(fu)能技術在最(zui)大化(hua)邊緣(yuan)(yuan)AI價值的同時，還盡可能降低潛(qian)在風險。

恩智浦《負(fu)責任的邊緣AI賦能技(ji)術》白皮(pi)書由Davis Sawyer、Wil Michiels、Jolijn Martens和Wouter van der Loop共同(tong)撰寫。

作者：

Davis Sawyer

恩智浦半導體AI產(chan)品市場(chang)經理

Davis Sawyer現任恩智(zhi)浦半導體AI產品市場經理，專注于軟(ruan)件工具以及基(ji)于i.MX微處理器的生成式(shi)AI使能解決方案。他常駐加拿大卡(ka)納塔，同時擔任邊(bian)緣AI基(ji)金會(hui)“產業”工作組主席，致力于推動基(ji)于邊(bian)緣AI的實際應(ying)用(yong)。此前，他參(can)與創(chuang)立了(le)AI模型壓縮初創(chuang)公(gong)司Deeplite，該(gai)公(gong)司于2025年被收(shou)購(gou)。Davis熱衷(zhong)于打造跨(kua)學科產品，并樂于與睿智(zhi)且友善的團(tuan)隊(dui)合作。